これから10年、活躍する
デジタル変革・ データサイエンス 時代の必須スキル をあなたへ
私たちフレイ・アンド・テクノロジーズはデザイン思考・ビジネス理論から 機械学習・データ分析テクニックまで学べる実践型ビジネススクールです
TOPICS
最新イベント・セミナー
データ分析力養成、ビジネス力養成をテーマに、勉強会・イベントを定期的に開催しております。学生・社会人どなたでも参加可能です。また、社内の人材育成（リスキリング）・個人のスキルアップなどでお悩みの方向けに、個別相談会を随時実施しております。どちらも無料・オンラインでご参加頂けます。
COURSE
講座紹介
DXにあわせたビジネス理論 ・デザイン思考から機械学習・データ分析テクニックまでDX・AI時代の必須スキルを体系的に学べるトレーニングプログラムを提供します。教材サンプルもお配りしております。
LECTURER
講師
第一線での実務経験×教えることのプロフェッショナル
講師・代表
高木 宏明
DX・機械学習・データサイエンス関連科目担当
•フレイ・アンド・テクノロジーズ 代表講師
•慶應義塾大学大学院 経営経営管理研究科 「データサイエンス」 非常勤講師
•DXコンサルタント・アナリティクスリード。大企業を中心としてBI・機械学習・データ処理基盤などのプロジェクトに長年従事。慶應義塾大学の他、青山学院大学でも機械学習科目を担当し、企業向け講義・講演も多数。
•国立高松高専専攻科修了 / MBA（慶應義塾大学）
•DX・機械学習・データサイエンス関連科目を担当
講師
久保田 宏道之
SQL・データエンジニアリング関連科目担当
•シニアBIコンサルタント・シニアデータエンジニア
•データ分析専門会社にてBIコンサルタント・データ分析基盤エンジニアとして10年以上のキャリアを持つ。企業データの可視化やデータ分析環境の構築に携わることが多く、ビジネス側に立ちつつ、IT側としても運用のしやすいシステムの立案〜構築～運用まで幅広く対応。
•データ分析専門会社の役員を務めた後、現在もコンサルタント・エンジニアとして複数のデータ分析プロジェクトに参画。
•フレイATではデータエンジニアリング関連科目を担当
•データ分析専門会社にてBIコンサルタント・データ分析基盤エンジニアとして10年以上のキャリアを持つ。企業データの可視化やデータ分析環境の構築に携わることが多く、ビジネス側に立ちつつ、IT側としても運用のしやすいシステムの立案〜構築～運用まで幅広く対応。
•データ分析専門会社の役員を務めた後、現在もコンサルタント・エンジニアとして複数のデータ分析プロジェクトに参画。
•フレイATではデータエンジニアリング関連科目を担当
講師
大浦 史仁
デザインシンキング関連目担当
•慶應義塾大学大学院 システムデザイン・マネジメント研究科 特任助教
•システムエンジニアとしてサプライチェーンマネジメントの企画、設計、運用に長年従事。 IT系を中心としたアーキテクチャ設計の専門家。現在は大学教員及び研究者として様々なプロジェクトに参画。
•アーキテクチャ設計における概念モデルの作成手法が主な研究対象。
•フレイATではデザインシンキング関連科目を担当
•システムエンジニアとしてサプライチェーンマネジメントの企画、設計、運用に長年従事。 IT系を中心としたアーキテクチャ設計の専門家。現在は大学教員及び研究者として様々なプロジェクトに参画。
•アーキテクチャ設計における概念モデルの作成手法が主な研究対象。
•フレイATではデザインシンキング関連科目を担当
講師
新改 敬英
ビジネス・新規事業開発関連科目担当
•熊本学園大学大学院 会計専門職研究科 准教授
•ワシントン州公認会計士（USCPA） / MBA（慶應義塾大学）/ 博士（経済学・九州大学）
•国際会計事務所・みずほFGにて監査・M&A 業務に従事したのち、民間企業にて経営企画業務に従事。 経営戦略立案・組織運営から事業計画策定や財務分析まで、様々な経営課題に取り組む。
•医療系サービスの新規事業開発経験、上場企業の新規事業立ち上げに取締役として関与（ビジネスモデル構築）、現在も複数の新規事業プロジェクトに参画。
•フレイATではビジネス・新規事業開発関連科目を担当
VISION
ビジョン
DX・データサイエンス時代に飛躍する人を育てる
一連の流れを網羅
デザイン思考・ビジネス理論から機械学習・データ分析テクニックまで学習可能
最新の情報・教材
ビジネス理論もデータサイエンス時代に あわせてカスタマイズ済み。
また、教材は全て講師によるオリジナル
信頼の講師陣
講師は、現役大学教員や ビジネスの最前線で活躍し1000～2000名以上へ講義・研修経験のあるプロ
何度でも学び直し可能
当日参加できなかった方へも録画提供 無制限Q＆A対応
初学者もOK
初学者が特につまずき易い点を理解し、 分かりやすく解説
実務への適用
ビジネス現場を意識した内容で、実際の ビジネスシーンで役立てられる
VOICE
受講生の声
ECサービス×マーケティング担当
SQLによるデータハンドリング・データ分析入門講座
受講したきっかけ・現状の課題
私は自社のECサイトのマーケティングを担当しています。社内では定型のKPI・各種指標についてはエンジニアチームと連携し、BIツールでリアルタイムに可視化する仕組みまで構築しています。ただ、不定期に行うキャンペーンの効果測定や新施策についてはさまざまな観点でデータを解析する必要があり、エンジニアサイドにDBからのデータ抽出のお願いを都度行っています。しかし、データ抽出条件の認識齟齬による手戻りや忙しいと結果を頂くまで時間を要することもあります。自分自身でデータ抽出ができるようになることで分析スピードのアップや分析力向上をはかりたいと考えました。
受講してみた感想・良かったこと
SQLコマンド解説⇒演習⇒解説⇒演習の流れを繰り返す、私には若干ハードな内容でした（同時に受講したエンジニアさんは余裕そうでしたが・笑）。お陰様で簡単なSQLクエリでしたら私でも組めるようになったと思います。演習はファッション系ECサイトを模したデータでしたが、実務あるあるの課題が多く楽しめました。復習環境もご準備いただいたので引き続き勉強＆復習して、この機会にしっかり身に着けたいと思います。
Other Voices
Webブラウザ上で演習が行えたので、入門者にはとっつき易かったです。SQL操作課題と回答例の資料も分かりやすかったです。すぐにでも実務で応用できる自信がつきました。
データベースを自身で触ると、できること・できないこと、難易度など、身をもって理解することができた。いままではエクセルで分析を行っていましたが２・３段階ほど分析レベルが上がったと思う。
ITベンダ×システムエンジニア
データサイエンス講座
受講したきっかけ・現状の課題
近年、お客様からのAI・データ分析基盤周りの相談が増えてきました。これまで何冊か入門書を購入し、社内の機械学習入門のeラーニングコンテンツも視聴し、私なりに独学で勉強もしていました。それでも顧客側データサイエンティストの方とのお打ち合わせでは、先方の要望をつかみ切れていなかったり、会話が噛み合わなかったりする場面が度々ありました。データ基盤整備の大型案件でしたが結果として失注したこともあります。この先のキャリアも考えしっかり勉強したく、また先に受講した同僚の勧めもあり受講しました。
受講してみた感想・良かったこと
以前は「機械学習は難しい」という印象でしたが、受講後は理解のハードルがかなり下がりました。たとえ話やアルゴリズムの動きが結局のところ何をしているのか結論から簡素に話してくれるので理解しやすかった。実務で出てくる汚いデータをどう対処すべきか、変数選択・特徴量設計の細かいテクニックなど初めて習うことも多かったです。ITエンジニアとして計算量問題・インフラ周り・分析ツールの質問など、講義外でも何度も質問してしまいましたが詳しく回答頂き感謝しています。
Other Voices
初心者でしたが、ノーコードツールを活用して分析結果を確認しながら進められ理解しやすかった。AIの事例も多く説明いただき、ビジネス現場で活用するイメージがつきました。講師の方の説明がとても分かりやすかったです。
私はIT営業職ですがデータサイエンスの基礎について、顧客へ概要を説明するレベルまでは成長できたと思います。独学で勉強しようとしてR/Pythonで挫折していましたが、問題無く分析演習にもついていけました。
製造メーカ×DX部門推進リーダー
デザイン思考によるアイデア・ソリューション創出講座
受講したきっかけ・現状の課題
弊社はデータ分析人材が社内にいないため、中途採用したメンバーを中心としたDX推進チームとなっています。ただ、業務知識の部分やユーザ部門との会社の将来像などで現業社員とのミスマッチも起きていました。分析人材だけを揃えてもプロジェクトの進みが悪く、業務を理解し新しいアイデアやビジネスを生み出せる人材の育成が課題になっていました。
受講してみた感想・良かったこと
ワークやディスカッションを通じて現状の業務プロセスやビジネスモデルを図示することで、目線合わせや改善案を練る体験もできました。プロパーと中途の人材が一緒に受講することで、自社ビジネスの理解が相互に深まり、チームビルディングとしてもよい機会だったと思います。 また、これほど洗練された方法でアイデア発想を行ったことはありませんでした。突発的な「思い付き」頼りではなく、ワークショップはアイデアやインサイトを得やすくするようにプロセスが組み立てられており、汎用性が高いように感じました。
Other Voices
全体の流れが非常に良く出きていて、流れに沿いながらディスカッションを重ねることで、新規ビジネスの構想ができると思います。クリエイティブな思考の過程を辿れることができて、非常に有意義でした。
これまで新規ビジネス発想系の研修は受けたことがなく非常に新鮮だった。また、全体の流れとして要素間が非常に洗練されてつながっており納得感のあるワーク、講義だった。特に、問いこそが重要ということが端々から感じられ、それを作り上げる過程が非常に学び多かった。
小売業×新規事業開発担当
DXによる新規事業開発講座
受講したきっかけ・現状の課題
これまで店舗の企画・管理業務に携わっていましたが、DXの流れもあり自社の知見を活かした新規事業の企画に携わることになりました。デジタル技術を使った新規事業といっても社内に知見もなく、またどのようにビジネスを組み立てればよいのかと悩んでいました。経営層から見たビジネス構造や収益の考えと、実務での枝葉の解像度が異なるので、体系化して学ぶ必要があると感じていました。
受講してみた感想・良かったこと
この講座は1日半という短時間で、ビジネス戦略からマーケティング、組織など、全体的な枠組みからファイナスとして事業評価まで解説されていて学びが多かったです。特にDXという観点で、近年の他社の取り組みやデジタル化の特徴もまとまっていて視野が一気に広がりました。講師の方の話も分かりやすく丁寧で、非常に満足できるものでした。
Other Voices
差別化されたビジネスモデルの構築手法、ブルーオーシャン戦略が特に参考になりました（減らす・取り除く、引き算での価値創造など）。組織論の観点からDXが上手くいかない理由やその対応策がまとまっていてなるほど！と思いました。全体として非常におもしろかったです。
ファイナンスの考えやM＆Aの話などこれまで思考外でした。しかし、新規事業を考える上でお金の話は必須事項だと認識しました。ビジネス系の話は全くの初心者でしたが受講して良かったです。古典的マーケと現代のデジタルマーケの比較など、ここでしか聞けない話が多かった。
SQLによるデータハンドリング・データ分析入門講座
ECサービス×マーケティング担当
受講したきっかけ・現状の課題
私は自社のECサイトのマーケティングを担当しています。社内では定型のKPI・各種指標についてはエンジニアチームと連携し、BIツールでリアルタイムに可視化する仕組みまで構築しています。ただ、不定期に行うキャンペーンの効果測定や新施策についてはさまざまな観点でデータを解析する必要があり、エンジニアサイドにDBからのデータ抽出のお願いを都度行っています。しかし、データ抽出条件の認識齟齬による手戻りや忙しいと結果を頂くまで時間を要することもあります。自分自身でデータ抽出ができるようになることで分析スピードのアップや分析力向上をはかりたいと考えました。
受講してみた感想・良かったこと
SQLコマンド解説⇒演習⇒解説⇒演習の流れを繰り返す、私には若干ハードな内容でした（同時に受講したエンジニアさんは余裕そうでしたが・笑）。お陰様で簡単なSQLクエリでしたら私でも組めるようになったと思います。演習はファッション系ECサイトを模したデータでしたが、実務あるあるの課題が多く楽しめました。復習環境もご準備いただいたので引き続き勉強＆復習して、この機会にしっかり身に着けたいと思います。
Other Voices
Webブラウザ上で演習が行えたので、入門者にはとっつき易かったです。SQL操作課題と回答例の資料も分かりやすかったです。すぐにでも実務で応用できる自信がつきました。
データベースを自身で触ると、できること・できないこと、難易度など、身をもって理解することができた。いままではエクセルで分析を行っていましたが２・３段階ほど分析レベルが上がったと思う。
データサイエンス講座
ITベンダ×システムエンジニア
受講したきっかけ・現状の課題
近年、お客様からのAI・データ分析基盤周りの相談が増えてきました。これまで何冊か入門書を購入し、社内の機械学習入門のeラーニングコンテンツも視聴し、私なりに独学で勉強もしていました。それでも顧客側データサイエンティストの方とのお打ち合わせでは、先方の要望をつかみ切れていなかったり、会話が噛み合わなかったりする場面が度々ありました。データ基盤整備の大型案件でしたが結果として失注したこともあります。この先のキャリアも考えしっかり勉強したく、また先に受講した同僚の勧めもあり受講しました。
受講してみた感想・良かったこと
以前は「機械学習は難しい」という印象でしたが、受講後は理解のハードルがかなり下がりました。たとえ話やアルゴリズムの動きが結局のところ何をしているのか結論から簡素に話してくれるので理解しやすかった。実務で出てくる汚いデータをどう対処すべきか、変数選択・特徴量設計の細かいテクニックなど初めて習うことも多かったです。ITエンジニアとして計算量問題・インフラ周り・分析ツールの質問など、講義外でも何度も質問してしまいましたが詳しく回答頂き感謝しています。
Other Voices
初心者でしたが、ノーコードツールを活用して分析結果を確認しながら進められ理解しやすかった。AIの事例も多く説明いただき、ビジネス現場で活用するイメージがつきました。講師の方の説明がとても分かりやすかったです。
私はIT営業職ですがデータサイエンスの基礎について、顧客へ概要を説明するレベルまでは成長できたと思います。独学で勉強しようとしてR/Pythonで挫折していましたが、問題無く分析演習にもついていけました。
デザイン思考によるアイデア・ソリューション創出講座
製造メーカ×DX部門推進リーダー
受講したきっかけ・現状の課題
弊社はデータ分析人材が社内にいないため、中途採用したメンバーを中心としたDX推進チームとなっています。ただ、業務知識の部分やユーザ部門との会社の将来像などで現業社員とのミスマッチも起きていました。分析人材だけを揃えてもプロジェクトの進みが悪く、業務を理解し新しいアイデアやビジネスを生み出せる人材の育成が課題になっていました。
受講してみた感想・良かったこと
ワークやディスカッションを通じて現状の業務プロセスやビジネスモデルを図示することで、目線合わせや改善案を練る体験もできました。プロパーと中途の人材が一緒に受講することで、自社ビジネスの理解が相互に深まり、チームビルディングとしてもよい機会だったと思います。 また、これほど洗練された方法でアイデア発想を行ったことはありませんでした。突発的な「思い付き」頼りではなく、ワークショップはアイデアやインサイトを得やすくするようにプロセスが組み立てられており、汎用性が高いように感じました。
Other Voices
全体の流れが非常に良く出きていて、流れに沿いながらディスカッションを重ねることで、新規ビジネスの構想ができると思います。クリエイティブな思考の過程を辿れることができて、非常に有意義でした。
これまで新規ビジネス発想系の研修は受けたことがなく非常に新鮮だった。また、全体の流れとして要素間が非常に洗練されてつながっており納得感のあるワーク、講義だった。特に、問いこそが重要ということが端々から感じられ、それを作り上げる過程が非常に学び多かった。
DXによる新規事業開発講座
小売業×新規事業開発担当
受講したきっかけ・現状の課題
これまで店舗の企画・管理業務に携わっていましたが、DXの流れもあり自社の知見を活かした新規事業の企画に携わることになりました。デジタル技術を使った新規事業といっても社内に知見もなく、またどのようにビジネスを組み立てればよいのかと悩んでいました。経営層から見たビジネス構造や収益の考えと、実務での枝葉の解像度が異なるので、体系化して学ぶ必要があると感じていました。
受講してみた感想・良かったこと
この講座は1日半という短時間で、ビジネス戦略からマーケティング、組織など、全体的な枠組みからファイナスとして事業評価まで解説されていて学びが多かったです。特にDXという観点で、近年の他社の取り組みやデジタル化の特徴もまとまっていて視野が一気に広がりました。講師の方の話も分かりやすく丁寧で、非常に満足できるものでした。
Other Voices
差別化されたビジネスモデルの構築手法、ブルーオーシャン戦略が特に参考になりました（減らす・取り除く、引き算での価値創造など）。組織論の観点からDXが上手くいかない理由やその対応策がまとまっていてなるほど！と思いました。全体として非常におもしろかったです。
ファイナンスの考えやM＆Aの話などこれまで思考外でした。しかし、新規事業を考える上でお金の話は必須事項だと認識しました。ビジネス系の話は全くの初心者でしたが受講して良かったです。古典的マーケと現代のデジタルマーケの比較など、ここでしか聞けない話が多かった。
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講座詳細説明・教材コンテンツサンプル
・機械学習・データサイエンス
・SQLによるデータハンドリング・データ分析入門
・DXによる新規事業開発
・デザイン思考によるアイデア・ソリューション創出 etc.
・フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社 会社紹介
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現状の貴社の課題や問題意識、受講者のターゲット・職務内容・事前知識レベルなどをヒアリング
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Zoomにてオンライン集合研修を実施（受講環境は"トレーニング受講に関するFAQ"を参照）
開催後30日間は、講座の動画を視聴可能です
受講者からの質問は何度でも御受けいたします
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MISSION
会社紹介
-
- 会社名
- フレイ・アンド・テクノロジーズ株式会社
-
- 事業内容
- データサイエンティスト・デジタルコンサルタントなど高度テクノロジー人材の育成・育成支援
IT・デジタル・機械学習・データサイエンス・ビジネスに関する出版・企画立案・コンテンツ開発・トレーニング提供
-
- 設立
- 2022年3月
-
- 資本金
- 3,000,000円
-
- 所在地
- 大阪府大阪市浪速区日本橋三丁目3番25-702号
-
- 協力会社
- 株式会社デジタルコンティニュエ 様
株式会社ワークシフト研究所 様
